Актуално

Европейската комисия отправя покана за участие в предстоящите семинари за изграждане на умения за работа с данни и извличане на важна информация от отворените данни с помощта на инструменти с отворен код.  

Екипът зад Big Data Test Infrastructure (облачна структура за анализ за експериментиране с инструменти с отворен код, достъпни безплатно за европейските публични администрации) чрез BDTI Skills Studio — разработи поредица от уебинари, които започнаха през октомври и продължават през ноември и декември 2024 г.

На 6 ноември ще се проведе уебинар на тема "Използване на климатичните данни: Класификация и прогнозни анализи за туризма". На него ще бъдат представени ключови теоретични концепции в класификацията на данните и прогнозния анализ. Участниците ще научат как да използват исторически данни за класифициране и прогнозиране на бъдещи резултати, основно умение в науката за данни. Тези концепции ще бъдат илюстрирани чрез примери от практиката, включващи Индекса на туристическия климат (TCI), като се използват инструменти, предлагани в момента от BDTI.

Примерите от практиката ще включва прогнозиране на класификациите на TCI въз основа на исторически метеорологични данни, демонстрирайки прилагането на техники за машинно обучение за ефективно категоризиране на данните. Този подход не само помага на туристите да вземат информирани решения за пътуване въз основа на климатичните условия, но и служи като практически пример за техники за класификация на данните.

Ползите от уебинара:

• Основно разбиране на класификацията на данните и прогнозния анализ;

• Практически опит в прилагането на модели за машинно обучение към данни от реалния свят;

• Умения за предварителна обработка на данни, инженеринг на характеристики и оценка на модели;

• Прозрения за използването на основани на данни препоръки в различни сектори, като например туризма;

• Ресурси и инструменти за по-нататъшно развитие на експертиза в областта на науката за данните и анализите.

Семинарът е предназначен за специалисти по данни, публични администратори и всеки, който се интересува от класификация на данни и прогнозни анализи. Той е подходящ за начинаещи, предлага изчерпателно въведение в тези концепции, без да се изисква предишен опит. Той е идеален за тези, които искат да прилагат подходи, базирани на данни, за да подобрят вземането на решения в сектори като туризма и извън него. 

Регистрация за участие в семинара ТУК  

На 20 ноември ще се проведе семинар на тема "Прогнозно моделиране и анализ в реално време: Прогнозиране и мониторинг на използването на велосипеди в реално време". Участниците в него ще научат как се прогнозира велосипедният трафик в Париж с използване на исторически данни и сравняване на прогнозите с данни в реално време. Ще се демонстрира целият процес – от анализиране на исторически данни до генериране на прогнози и визуализиране както на прогнозирани, така и на данни в реално време. 

Участниците ще научат как се настройва автоматизиран път за непрекъснато актуализиране и визуализиране на данни в реално време, което е ценна информация за градското планиране и насърчаване на устойчивия транспорт.

Ползите от уебинара:

• Солидно разбиране на прогнозното моделиране, използващо реални данни;

• Практически опит с инструменти за данни като R, MINIO и MongoDB;

• Практическа информация за настройката на автоматизирани канали за данни;

• Насоки за визуализиране на данни и интерпретиране на резултатите;

• Ресурси и инструменти за продължаване на обучението и прилагането на техники за анализ на данни.

Този уебинар е подходящ за професионалисти в публичната администрация и всеки, който се интересува от анализ на данни, градско планиране или устойчив транспорт. Не се изисква предишен опит в анализа на данни. 

Регистрация за участие в семинара ТУК.